在企業(yè)落地AI應(yīng)用的過程中，愛分析提出以下建議：
· 從頂層規(guī)劃開始，自上而下推動。管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場景的優(yōu)先順序，從潛在價值大小、可行性兩個維度對AI用例進(jìn)行篩選和優(yōu)先級排序，可著眼于核心場景率先收獲成效。
· 在大規(guī)模部署AI應(yīng)用之前，企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)和數(shù)據(jù)治理工作，完善數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺等IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
· 構(gòu)建AI中臺，提升人工智能工程化能力。完善的基礎(chǔ)設(shè)施（包括高性能計算資源、運(yùn)行環(huán)境資源等）是構(gòu)建AI中臺的第一步，在此基礎(chǔ)之上，企業(yè)應(yīng)部署相應(yīng)的算法能力。
附件：愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告
京東集團(tuán)技術(shù)委員會重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會供應(yīng)鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報表級、部門級應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級全面智能商業(yè)決策平臺，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)洞察并推動業(yè)務(wù)增長，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗(yàn)
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
對我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進(jìn)行深入的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，對智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進(jìn)行了全面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實(shí)戰(zhàn)解決方案
面向城市各領(lǐng)域的巨型網(wǎng)絡(luò)決策和服務(wù)信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環(huán)境
網(wǎng)格化基層治理平臺將基層治理界域進(jìn)一步細(xì)化為便于復(fù)制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細(xì)化創(chuàng)新升級
通過對數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)性研究
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
報告從人工智能全球態(tài)勢、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
報告對中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
AI 中臺是實(shí)現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負(fù)責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運(yùn)行三大核心
