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2020年面向人工智能新基建的知識圖譜行業(yè)白皮書(認(rèn)知智能國家重點實驗室 艾瑞咨詢.)

來源:艾瑞咨詢     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/11/27   主題:其他 [加盟]

當(dāng)前人工智能的發(fā)展仍然處于弱人工智能的狀態(tài),研究重心由感知智能過渡到認(rèn)知智能領(lǐng)域。知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò),支持非線性的、高階關(guān)系的分析,幫助機(jī)器實現(xiàn)理解、解釋和推理的能力,是認(rèn)知智能的底層支撐。

本報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場景進(jìn)行梳理,對知識圖譜未來的發(fā)展和應(yīng)用做出展望,同時對人工智能“新基建”下,城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進(jìn)行展示。


附件:2020年面向人工智能新基建的知識圖譜行業(yè)白皮書(認(rèn)知智能國家重點實驗室 艾瑞咨詢.)






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2021版《電信行業(yè)人工智能應(yīng)用白皮書》

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人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個維度

日用消費品公司在華公司以費用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場景

其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
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