在不同的生物特征識(shí)別方法中,人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢,因而在生物識(shí)別中有著重要的地位。
(1)非侵?jǐn)_性,人臉識(shí)別無需干擾人們的正常行為就能較好地達(dá)到識(shí)別效果,只要在攝像機(jī)前自然地停留片刻,用戶的身份就會(huì)被正確識(shí)別。
(2)便捷性,人臉識(shí)別采集設(shè)備簡單,使用快捷。一般來說,常見的攝像頭就可以用來進(jìn)行人臉圖像的采集,不需特別復(fù)雜的專用設(shè)備。圖像采集在數(shù)秒內(nèi)即可完成。
(3)友好性,通過人臉識(shí)別身份的方法與人類的習(xí)慣一致,人和機(jī)器都可以使用人臉圖片進(jìn)行識(shí)別。
附件:中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院:2020年人臉識(shí)別行業(yè)研究報(bào)告
中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元,IDC預(yù)計(jì),中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場將保持高速增長,并將在2024年達(dá)到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展,分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授,認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu),認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái),認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細(xì)分賽道進(jìn)行分析,為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析,旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識(shí)別,最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來考慮,較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時(shí)間,人們的關(guān)注點(diǎn)開始向場景側(cè)下沉,更加聚焦,更加落地。
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人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器,不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì),還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科,戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論
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人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀:工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺