根據(jù)《武漢市加快推進新型基礎設施建設實施方案》，武漢將成立推進新型基礎設施建設領導小組。領導小組辦公室設在市發(fā)改委，統(tǒng)籌推進全市新型基礎設施建設。小組將制訂時間表、路線圖，加強協(xié)調督辦。建立咨詢專家委員會，提供戰(zhàn)略咨詢和指導。
武漢將搶抓新型基礎設施建設為疫情后產(chǎn)業(yè)復蘇升級帶來的重要機遇，以更好地滿足人們生產(chǎn)生活需要為導向，聚焦數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，積極建設和逐步完善以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。
預計到2022年底，全市新型基礎設施建設規(guī)模和創(chuàng)新能級居全國前列。信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施布局更加合理，實現(xiàn)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺等新技術全面融入城市生產(chǎn)生活。突破一批核心關鍵技術，建設一批互聯(lián)網(wǎng)平臺，改造一批傳統(tǒng)行業(yè)，培育和引進一批龍頭企業(yè)，形成一批產(chǎn)業(yè)集群。智慧城市建設取得重大進展，政府管理智能化和交通市政智能化建設達到全國領先水平，基本建成世界一流城市電網(wǎng)。
數(shù)字政府政務服務綜合平臺、社會服務綜合平臺、大數(shù)據(jù)管理和服務平臺、網(wǎng)絡管理綜合平臺、安全管理平臺、縣數(shù)字政府數(shù)字化改造等建設內容的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)初步建成
湖北省將實施數(shù)字經(jīng)濟五項工程，包括5G萬站工程，今年該省新建5G基站5萬個以上，實現(xiàn)5G網(wǎng)絡武漢市城區(qū)室外全覆蓋
湖北省將以新基建重大項目為抓手，建立省市兩級項目庫，湖北省經(jīng)信廳謀劃了40個省級“點線心站臺園” 項目，總投資1300多億元。
湖北未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：盯緊光電子、3D打印與新一代信息技術等15個重點產(chǎn)業(yè)領域
奮力奪取疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展“雙勝利”，為實現(xiàn)決勝全面建成小康社會、決戰(zhàn)脫貧攻堅目標任務提供有力支撐
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進行業(yè)應用發(fā)展標準化的參考架構，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應用建設發(fā)展的重點和目標，降低應用開發(fā)和復制的邊際成本，為加快推進人工智能行業(yè)應用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運營全國領先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
