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吉林金鋼鋼鐵股份有限公司
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| 2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:機(jī)器人操作系統(tǒng) |
| 面向教育和科研的ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)，面向服務(wù)機(jī)器人的達(dá)闥海睿操作系統(tǒng)，面向無(wú)人駕駛的百度阿波羅、智行者Idriverbrain操作系統(tǒng) |
| 全向移動(dòng)機(jī)器人底盤的全向輪運(yùn)動(dòng)模型及應(yīng)用分析 |
| 分析了全向輪平臺(tái)3種常見運(yùn)動(dòng)模式的規(guī)律及機(jī)理,逐步詳細(xì)剖析了全向輪運(yùn)動(dòng)過程中CENTER點(diǎn)速度與全向輪實(shí)際速度,指出全向輪平臺(tái)全向特性的優(yōu)勢(shì)及其主要應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 輪式機(jī)器人底盤設(shè)計(jì)之麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)模型及應(yīng)用分析 |
| 輪式機(jī)器人底盤克納姆輪的運(yùn)動(dòng)機(jī)理及其麥輪平臺(tái)運(yùn)動(dòng)過程中的受力情況,分析了電機(jī)轉(zhuǎn)速-麥輪實(shí)際運(yùn)動(dòng)速度-麥輪平臺(tái)中心點(diǎn)速度之間的關(guān)系 |
| 北京服務(wù)中心大廳機(jī)器人-北京創(chuàng)澤智慧服務(wù)機(jī)器人迪倫 |
| 北京服務(wù)中心大廳機(jī)器人推動(dòng)了辦事大廳無(wú)人模式的發(fā)展,也提高了辦公效率,通過觸屏或者語(yǔ)音對(duì)話告訴我您想到達(dá)的區(qū)域,準(zhǔn)確無(wú)誤的帶領(lǐng)您到達(dá)指定地點(diǎn) |
| 服務(wù)機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤圓形方形機(jī)器人底盤 |
| 智能移動(dòng)底盤機(jī)身小巧靈活有完善的定位導(dǎo)航能力與路徑規(guī)劃能力,能夠適應(yīng)狹小的環(huán)境,面對(duì)復(fù)雜,狹窄的室內(nèi)空間,可以搭載不同的軟硬件滿足各種類的服務(wù)機(jī)器人開發(fā)需求 |
| 迎賓機(jī)器人如何設(shè)置返回-導(dǎo)航地圖任務(wù)配置 |
| 先對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行掃圖;對(duì)地圖進(jìn)行編輯;規(guī)劃?rùn)C(jī)器人導(dǎo)航路徑,有障礙物需重新選;選擇合適的地圖然后進(jìn)行初始化并設(shè)置導(dǎo)航任務(wù) |
| 送餐機(jī)器人：用于解決招工難、人員流動(dòng)性大等餐飲行業(yè)痛點(diǎn)，提高餐廳運(yùn)營(yíng)效率 |
| 送餐機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達(dá)300-400盤, 一個(gè)機(jī)器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運(yùn)營(yíng)效率 |
| 家用消毒機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤家用消毒機(jī)器人滿足房間多或者布局復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境下自動(dòng) 定時(shí) 精準(zhǔn)的消毒,自主移動(dòng) 實(shí)現(xiàn)等離子消毒 紫外線消毒 地面消毒等多模式智能消毒 |
| 國(guó)內(nèi)消毒機(jī)器人標(biāo)桿樹立國(guó)內(nèi)消毒標(biāo)桿 |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人在醫(yī)院門診大廳,發(fā)熱門診,住院部等多個(gè)場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,為疫情防控做出了突出貢獻(xiàn),入選2020年人工智能案例TOP100 |
| 變電站巡檢機(jī)器人替代人工測(cè)評(píng)方案（上篇） |
| 變電站巡檢機(jī)器人在功能、性能、安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)要求與測(cè)試方法，提出變電站巡檢機(jī)器人系統(tǒng)質(zhì)量保障體系建設(shè)方案，以促進(jìn)變電站巡檢機(jī)器人安全可靠地替代人工巡檢作業(yè) |
| 消毒機(jī)器人CE證書 |
| 消毒機(jī)器人榮獲CE證書：LCS200818066AE |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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